julio 2019
Trabajos fin de grado y fin de master de Pilar Salvo Ibáñez en el contexto de la cátedra Mobility City 2019 sobre "Vehículo conectado y autónomo y movilidad sostenible". El proyecto está centrado en un estudio de algoritmos de deep learning para un reconocimiento visual eficiente para sistemas de vigilancia y monitorización. La finalidad es que puedan funcionar en tarjetas gráficas especi´ficas para dispositivos embebidos, buscando conseguir que desde un hardware embebido se sea capaz de detectar objetos de interés, como pueden ser principalmente personas y distintos tipos de vehi´culos.
Exposición
Tecnologías de seguridad y sostenibilidad en la moto
Del 20 de marzo al 16 de junio de 2024
Exposición incluida con la entrada al espacio Mobility Museum
