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Sistemas de aprendizaje automático eficientes para reconocimiento visual en sistemas embebidos

Movilidad sostenible

Trabajos fin de grado y fin de master de Pilar Salvo Ibáñez en el contexto de la cátedra Mobility City 2019 sobre "Vehículo conectado y autónomo y movilidad sostenible". El proyecto está centrado en un estudio de algoritmos de deep learning para un reconocimiento visual eficiente para sistemas de vigilancia y monitorización. La finalidad es que puedan funcionar en tarjetas gráficas especi´ficas para dispositivos embebidos, buscando conseguir que desde un hardware embebido se sea capaz de detectar objetos de interés, como pueden ser principalmente personas y distintos tipos de vehi´culos.

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